Internet of Things w ciągu ostatnich lat urósł do rangi jednej z najważniejszych technologii. Jego koncepcja po raz pierwszy została ogłoszona w 1999 roku przez brytyjskiego przedsiębiorcę Kevina Ashtona i oznaczała system, w którym przedmioty, wyposażone w specjalne sensory, komunikują się i wymieniają dane z komputerami, oraz innymi urządzeniami.

Dlaczego Internet of Things jest tak przydatny?

Co to jest Internet of Things? Obecnie tzw. Internet Rzeczy (IoT) jest siecią obiektów fizycznych (rzeczy), które są wyposażone w czujniki, oprogramowanie i inne technologie do łączenia się i wymiany danych z innymi obiektami i systemami za pomocą Internetu. W ten sposób realizowana jest komunikacja między przedmiotami, procesami i ludźmi.

Nowoczesne rozwiązania takie jak chmura czy Big Data, a także analityka i inne technologie mobilne sprawiają, że urządzenia mogą zbierać i udostępniać dane przy niewielkiej interwencji ludzkiej. Systemy cyfrowe mają możliwość rejestracji, nadzorowania i odpowiedniego dostosowywania interakcji między połączonymi ze sobą rzeczami. Internet of Things ma coraz liczniejsze przykłady zastosowania, takie jak inteligentna produkcja, skomunikowana logistyka czy inteligentne domy.

Internet of Things w ofercie Symbioza.IT

Nasza firma informatyczna w ramach prowadzonych prac badawczo-rozwojowych opracowała autorskie rozwiązanie mikroprocesorowe pozwalające na pobieranie danych z dowolnych czujników mierzących wielkości fizykochemiczne i przesyłanie ich do systemu kontrolnego za pomocą Internetu lub dedykowanej sieci LAN. Posiada ono niezależne zasilanie poprzez panel fotowoltaiczny, a podtrzymanie zasilania odbywa się przez akumulator. Wśród dostępnych opcji IoT ma również moduł geolokalizacji oraz łączności GSM. Takie rozwiązanie pozwala przedsiębiorstwom na odpowiednie zaplanowanie pracy, dzięki możliwości prognozowania zapotrzebowania na materiały.

Jak to działa?

Dane z czujników są zbierane przez urządzenie IoT i przesyłane do chmury obliczeniowej w zdefiniowanych interwałach. Następnie, przy pomocy analiz Big Data (np. Microsoft Power BI) oraz dedykowanego oprogramowania analitycy otrzymują dane statystyczne dotyczące parametrów pracy monitorowanej maszyny. Na podstawie danych następuje szczegółowa analiza, która ma na celu wyodrębnienie odchyleń od zdefiniowanych norm oraz wspomóc przewidywanie zdarzeń mogących wywołać awarię podzespołów maszyny.

Przykładowe czujniki mierzące

• Temperatura
• Wilgotność
• Ciśnienie
• Drgania
• Głośność
• Napięcie i natężenie prądu
• Konduktancja
• Rezystancja
• Impedancja
• Pole elektromagnetyczne